python代码性能优化的提示

python代码性能优化的提示
  1. 排序优先采用内置对象的排序方法
    def sortby(somelist, n):
    nlist = [(x[n], x) for x in somelist]
    nlist.sort()
    return [val for (key, val) in nlist]
  2. 字符串连接
    s = "".join(list)
    代替
    3. s = ""
for substring in list:
    s += substring
  3. loop循环处理
    对简单的循环，用map来代替
    4. newlist = []
for word in oldlist:
    newlist.append(word.upper())
    用下面map方式来优化 
    newlist = map(str.upper, oldlist)
  4. 循环中避免用dots
    upper = str.upper
newlist = []
append = newlist.append
for word in oldlist:
        append(upper(word))
  5. 用xrange代替range（xrange采用generator,但有限制，只能用于ints类型）
  6. 循环中尽可能采用本地变量
    对于没有也不能通过map优化的loop循环，循环体内应尽可能采用本地变量
    7. def func():
    upper = str.upper
    newlist = []
    append = newlist.append
    for word in oldlist:
        append(upper(word))
    return newlist
  7. 导入模块尽量在module级别，而不要在function级别
    import string ###### import statement outside function
def doit2():
    string.lower('Python')

for num in range(100000):
    doit2()
    代替：
    8. def doit1():
    import string ###### import statement inside function
    string.lower('Python')

for num in range(100000):
    doit1()
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